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机器人发展趋势

机器人拥有视觉不仅能在工厂车间中执行更多的任务，还能在其他行业大显身手，比如需要大量人手从事枯燥、重复性工作的饮食行业。'看得见'的机器人可以代替人调酒做蛋糕、切菜伴沙拉，而他们的计算功能可以把这些工作做得更好。

此外，机器人的触感也越来越灵敏。机器人通过触摸物体，能分析出物体的硬度、密度、形状等物理特性，然后使用相应的机械臂举起物品。英国的“手推车”机器人在西方***中，kong怖活动始终是个令当局头疼的问题。展会上的一些工业机器人会用不同的'手'处理不同的物品，它们会使用类似人类手指的多关节机械臂轻柔地夹起巧克力放进盒子;举重物时则用圆盘形的机械臂承受重量。

中国制造业工资水平10年翻番 机器人势将取代工人产经要闻    

　　北京时间3日彭博报道，胡承鹏（音译）快步穿过一家***推车与车轮生产厂时表示，眼下招到工人是他的首要任务。尽管这家位于湖北汉川的工厂每年给400多位工人的加薪幅度达两位百分数，但员工流失率达到20%。他说，人工成本太高了。

　　所有这一切可以解释为何现年34岁的胡承鹏张开双臂拥抱中国的机器人革命。今年，他已新添置了40个机器人，每个4万元ren民币（5850美元），用来取代数十位从事塑料切割成型工作的工人。随着开发研究的进一步开展和价格的大幅度下降，服务机器人将广泛进入***、家庭、工地、办公室和体育***场馆，直接与人类共处，为人类排忧解难。他说，终这家工厂的员工数将比目前减少四分之一，但年产量却不会降低。他还表示， 他打算把更多的生产从制造简单的零部件转移到利润率更高的品牌***推车上。

人工智能并不是一个新名词。上世纪50年代，科学家就提出了人工智能概念，并于上世纪70年代掀起了一个小高潮。机器人分类示教再现型通过引导或其它方式，先教会机器人动作，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业。但当时算法采用的是符号逻辑推理规则，缺乏自我学习能力。80年代，科学家改进了机器学习模型，但智能水平依旧较低，有价值的成果寥寥无几，人工智能研究进入低潮期。

　　大约10年前，一种被称为深度学习的新的机器学习方法，让人工智能的算法更智能。“深度学习通过多层结构算法，让机器对数据集的‘特征’进行筛选和提取，通过反复训练，终获得了提取抽象概念的能力。”邓力说。